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Este libro explora los avances y desafíos futuros en el desarrollo de aplicaciones biomédicas con tecnologías innovadoras como la Inteligencia Artificial (IA), el Internet de las Cosas (IdC) y el Procesamiento de Señales. También aborda los biosensores, sistemas seguros y la investigación relacionada. La Parte I presenta el contexto tecnológico de la IA en salud. La Parte II discute los avances en el análisis automático de imágenes médicas. La Parte III se enfoca en sistemas ciberfísicos y su uso en salud. La Parte IV describe aplicaciones de procesamiento de señales, incluida la predicción de enfermedades. La Parte V destaca biosensores y seguridad en imágenes biomédicas. El libro es útil para investigadores, profesionales, profesores y estudiantes en estas áreas.
Inteligencia Artificial en la Atención de la Salud Mental y Conductual resume los recientes avances en inteligencia artificial en la práctica clínica de salud mental. Cada capítulo describe el avance, su aplicación en la práctica y datos sobre su eficacia clínica. También incluye análisis de aspectos prácticos, éticos y limitaciones del uso en entornos clínicos. El libro trata sobre la toma de decisiones, evaluación y tratamiento, educación de pacientes, tareas asistidas por robots y uso de IA para investigación y recopilación de datos. Es útil para profesionales e investigadores en el área.
"Blockchain digital: Big Data, inteligencia artificial y realidad virtual en el ecosistema sanitario" es un libro que analiza cómo el blockchain, big data e inteligencia artificial (IA) están cambiando los sectores farmacéutico y sanitario. Se discuten las aplicaciones de la IA y el big data en la investigación de fármacos, ensayos clínicos y vigilancia poscomercialización. El texto también toca temas de propiedad intelectual, privacidad de datos y ética, siendo útil para profesionales de la salud y académicos.
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