Recomendaciones HDS Program

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Big Data en el cuidado de la salud ofrece herramientas estadísticas para que los líderes en salud organicen e interpreten datos. El libro es accesible para quienes tienen pocos conocimientos matemáticos y muestra cómo usar datos de EHR en áreas como marketing, pago por rendimiento y gestión estratégica. Los temas incluyen el uso de datos reales, medición del pronóstico de pacientes, distinción entre reclamos falsos y mejoras reales, y análisis causal. También es útil para cursos de estadísticas y ofrece recursos para instructores en línea.

Este libro proporciona al nuevo analista de datos sanitarios información útil sobre una amplia gama de métodos analíticos aplicados específicamente a los datos sanitarios. Los temas incluyen la calidad de los datos, medidas básicas de coste y utilización, ajuste de riesgos y benchmarking, agrupadores y modelos de aprendizaje automático.

Con la evolución constante de la atención médica, es crucial observar el panorama general y evitar decisiones apresuradas basadas en creencias. El triple objetivo de la estadística busca mejorar los resultados en atención médica mediante el conocimiento de cifras, el desarrollo de intervenciones conductuales y el establecimiento de objetivos para generar cambios. 

La cantidad de datos electrónicos ha aumentado mucho, creando una sobrecarga de información. Este libro guía al lector en la interpretación de datos para contar historias significativas y desarrollar soluciones efectivas. Los temas abarcan mortalidad, experiencia del paciente, seguridad y comparación de hospitales. Combina metodología y estadística, siendo útil para profesionales y estudiantes en diversas áreas de la salud.