Recomendaciones HDS Program

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Este libro trata sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en la atención sanitaria. La IA se está aplicando cada vez más en este campo y tiene el potencial de transformar la atención al paciente y los procesos administrativos. Existen investigaciones que muestran que la IA puede igualar o superar a los humanos en tareas relevantes, como el diagnóstico de enfermedades. A pesar de esto, los autores creen que tomará tiempo antes de que la IA reemplace a los humanos en muchos procesos médicos. También discuten el potencial de la IA y las barreras para su implementación rápida en la atención sanitaria. Abarca todas las etapas del desarrollo de la investigación, desde la concepción de un estudio hasta su publicación.

Publicado: 06 Diciembre 2024.

Este libro de texto combina fundamentos matemáticos, algoritmos eficientes, técnicas de inferencia estadística y aprendizaje automático para resolver problemas en informática biomédica y análisis de salud. Cada concepto se presenta con formulaciones científicas y algoritmos en cuadernos electrónicos de R. Se enfoca en manejar grandes datos complejos, ofreciendo un currículo que integra matemáticas, métodos computacionales y aplicaciones innovadoras. Los catorce capítulos cubren desde visualización hasta aprendizaje profundo, incluyendo nuevas estrategias. Es adecuado para educación formal y autoaprendizaje, con material útil para estudiantes, instructores e investigadores, complementado por un sitio web con ejemplos y recursos. 

Publicada: 29 Noviembre 2024

 Este libro explica la atención médica de precisión y cómo se puede avanzar a través de la inteligencia artificial y otras tecnologías basadas en datos. Aprende sobre diagnósticos, tratamiento y monitoreo médico, y cómo utilizar redes neuronales y aprendizaje profundo. También aborda desafíos éticos y problemas de equidad en salud. Se dirige a profesionales de la salud, ingenieros, bioinformáticos y estudiantes. 

Publicada: 13 Diciembre 2024

Los estudiantes e investigadores en ciencias de la salud tienen más oportunidades y desafíos debido al aumento de datos públicos que inspiran nuevas investigaciones. Sin embargo, necesitan herramientas analíticas avanzadas. Este libro de texto busca ayudar a los investigadores a obtener mejores datos y estadísticas, presentando métodos de manera lógica y basada en preguntas de investigación. Se utilizan datos reales para ilustrar técnicas analíticas, y el libro se enfoca en formar investigadores reflexivos y bien informados sobre la ciencia de datos en salud. Además, destaca la importancia de entender cuándo y cómo aplicar diferentes métodos.

Publicada: 29 Noviembre 2024

El paradigma moderno de monitoreo de la salud estructural (SHM) de transformar la adquisición de datos in situ y en tiempo real en decisiones prácticas sobre el desempeño estructural, el estado de salud, el mantenimiento o la evaluación del ciclo de vida se ha acelerado gracias al rápido crecimiento de la disponibilidad de “big data” y la ciencia de datos avanzada. Dicha disponibilidad de datos, junto con una amplia variedad de técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos, han llevado a un rápido avance en la forma en que se ejecuta el SHM, lo que ha permitido una mayor transformación de la investigación a la práctica. Este libro pretende presentar una colección representativa de dichos avances en la ciencia de datos utilizados para aplicaciones de SHM, lo que proporciona una importante contribución para ingenieros civiles, investigadores y profesionales de todo el mundo. 

Publicado: 06 Diciembre 2024.

La guía esencial de uno de los mejores médicos de Estados Unidos sobre cómo la tecnología digital nos permite tomar control de nuestra salud. Visitar al médico suele ser una experiencia desagradable, con largas esperas y citas breves. A menudo, los resultados de pruebas tardan en llegar y pueden resultar innecesarias. En "The Patient Will See You Now", Eric Topol explica que la medicina no tiene que ser así. Con un teléfono inteligente, uno puede obtener resultados rápidos, monitorear signos vitales y recibir un diagnóstico mediante un algoritmo de inteligencia artificial, todo a un costo mucho menor.

Publicada: 13 Diciembre 2024