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Big Data en el cuidado de la salud ofrece herramientas estadísticas para que los líderes en salud organicen e interpreten datos. El libro es accesible para quienes tienen pocos conocimientos matemáticos y muestra cómo usar datos de EHR en áreas como marketing, pago por rendimiento y gestión estratégica. Los temas incluyen el uso de datos reales, medición del pronóstico de pacientes, distinción entre reclamos falsos y mejoras reales, y análisis causal. También es útil para cursos de estadísticas y ofrece recursos para instructores en línea.
Este libro proporciona al nuevo analista de datos sanitarios información útil sobre una amplia gama de métodos analíticos aplicados específicamente a los datos sanitarios. Los temas incluyen la calidad de los datos, medidas básicas de coste y utilización, ajuste de riesgos y benchmarking, agrupadores y modelos de aprendizaje automático.
Con la evolución constante de la atención médica, es crucial observar el panorama general y evitar decisiones apresuradas basadas en creencias. El triple objetivo de la estadística busca mejorar los resultados en atención médica mediante el conocimiento de cifras, el desarrollo de intervenciones conductuales y el establecimiento de objetivos para generar cambios.
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